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農耕大模型1.0正式發布


(資料圖)

該模型由中國工程院院士唐華俊領銜攻關完成,旨在構建一個可理解、可執行、可進化的耕地“智慧大腦”,為深入實施“藏糧于地、藏糧于技”戰略提供智能化工具支撐。

當前,我國耕地保護與高標準農田建設監測監管正邁向“保耕地,不僅要保數量,還要提質量”的新階段,對監測的實時性、評價的精準性、決策的科學性提出了高標準要求。

中國農科院資劃所所長吳文斌介紹,面對新時期耕地保護與農田工程監督的艱巨任務,傳統依賴人工、分散作業的模式已難以滿足“全天候、廣覆蓋、深分析”的管控需求。

據了解,唐華俊團隊以先進基礎大模型為“總調度腦”,深度灌注了海量、多源的耕地時空數據與專業規則,并集成融合了數十個針對田塊分割、設施識別、作物分類、長勢反演、工程質檢等細分場景的專用“垂直模型”,形成了既能理解復雜指令、又能精準調度專業工具執行任務的“智能體集群”。

“這一‘智能體集群’不僅能‘看見’耕地,更能‘理解’耕地的狀態、‘診斷’存在的問題、‘推演’變化的趨勢,并最終生成可直接支持耕地管理與生產的方案,實現了對耕地全生命周期管理的智能化賦能。”吳文斌說。

吳文斌舉例介紹,在江蘇昆山的示范中,農耕大模型1.0會根據天氣狀況,動態建議調整施肥時機與方式;能根據作物不同生育期的養分需求曲線,預測下一階段可能出現的缺素風險并提前規劃干預。“這使農事操作成為一個可預見、可調控的閉環過程,最大化資源利用效率與產出效益。”

業內人士認為,農耕大模型1.0的發布,標志著我國在智慧耕地保護與農田建設監管領域邁出了重要一步,將為農業資源管理、耕地質量可持續提升與高水平農田建設提供創新技術驅動力。

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